KI bewertet Lungenknoten in Low-Dose-CT in RCT
Eine prospektive randomisierte Studie prüft, ob KI-Tools Lungenknoten in Low-Dose-CT bei asymptomatischen Personen zuverlässiger bewerten.

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Eine prospektive randomisierte Studie prüft, ob KI-Tools Lungenknoten in Low-Dose-CT bei asymptomatischen Personen zuverlässiger bewerten.

Eine prospektive randomisierte Multicenterstudie zeigt: KI-gestütztes Clinical Decision Support reduziert Medikationsfehler und unerwünschte Arzneimittelereignisse.

Eine deutsche RCT prüft, ob LLM-generierte, patientenorientierte Entlassungszusammenfassungen die Patientenaktivierung stärken.

Die FDA bittet um öffentliche Kommentare, wie die Real-World-Performance von KI-gestützten Medizinprodukten nach der Markteinführung gemessen und bewertet werden soll.
Die FDA aktualisiert eine zentrale Übersicht zu autorisierten KI-gestützten Medizinprodukten und dient damit als Referenz für Zulassungen und regulatorisches Monitoring.
Die FDA hat ein Bayesian-gestütztes Sepsis-Flagging-System per 510(k) für den Einsatz in Krankenhäusern freigegeben.
Die FDA hat ein KI-gestütztes Wundbewertungssystem namens DeepView AI regulatorisch eingeordnet und dokumentiert damit die Einordnung einer konkreten klinischen AI-Anwendung.
Die FDA wählt den ersten Teilnehmer für ihren TEMPO-Pilot aus, um digitale Gesundheitsgeräte in einem neuen Regulierungsrahmen praxisnäher zu begleiten.
Die FDA hat den ersten Teilnehmer für den TEMPO-Pilot zu digitalen Gesundheitsanwendungen ausgewählt.
Eine peer-reviewte Studie zeigt, wie agentische KI Diagnostik und Versorgung in neurodegenerativen Erkrankungen skalieren kann.
Eine Studie vergleicht, wie häufig Ärzte in KI-gestützten virtuellen Akutsprechstunden von den KI-Empfehlungen abweichen.
Eine Studie beschreibt einen klinisch überwachten KI-Digitalassistenten mit Safety-Governance zur Patientenanleitung und zeigt, wie Patient Guidance in die klinische Verantwortung eingebettet werden soll.
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